Případová studie
Vybudování škálovatelné technologické architektury pro autosalon
Hlavní výzva
Klient za námi přišel se zastaralým webem a nespolehlivou datovou infrastrukturou. Nabídka vozidel byla napojena na centrální automobilovou databázi, ale data byla nekonzistentní, špatně strukturovaná a neoptimalizovaná pro výkon ani škálovatelnost.
Naším úkolem bylo kompletně přebudovat celý digitální ekosystém – frontend i backend – a navrhnout spolehlivou architekturu postavenou na AWS, která zvládne zpracovávat data v reálném čase a propojit různé platformy.
Vstupní analýza
Centrální databázi využívalo více externích platforem, včetně online autobazarů, takže bylo nutné detailně porozumět složitému toku sdílených dat a přizpůsobit se mu. Provedli jsme rozsáhlé mapování datových feedů a jejich čištění, aby byla integrace s novým systémem klienta naprosto bezproblémová.
Strategie
Navrhli jsme spolehlivou, škálovatelnou a serverless architekturu postavenou na AWS S3 a Lambda, která zpracovává a aktualizuje XML feedy z centrální automobilové databáze. Tyto feedy se čistí, normalizují a automaticky importují do WordPressu, aby nabídka vozidel byla téměř v reálném čase.
Systém je navržen pro dlouhodobou škálovatelnost napříč platformami s minimální potřebou údržby. Zajišťuje rychlý výkon, přesné doručování dat a bezproblémovou integraci – což autosalonu poskytuje jasnou konkurenční výhodu.
